tensorflow

Novidades sobre o mundo de IoT toda semana. Links dessa semana: ⭐️ Sparkfun adota formato Feather da Adafruit Artigo: https://blog.hackster.io/a-sparkfun-feather-board-65cddf5b7a98 Repositório com modelos Feather : https://github.com/adafruit/awesome-feather Produto : https://www.sparkfun.com/products/14689 ⭐️ Sony usa Raspberry Pi na industria Notícia: https://www.forbes.com/sites/parmyolson/2019/03/10/how-sony-sped-up-a-factory-with-these-tiny-35-computers/ 🛠 Jogos no ESP8266 Artigo : https://hackaday.com/2019/03/11/esp8266-gets-its-game-on-with-open-source-engine/ Biblioteca : https://github.com/corax89/esp8266_game_engine 🛠 Ecossistema de bibliotecas para Arduino Artigo : https://blog.adafruit.com/2019/03/11/10-arduino-library-authors-arduino-arduinolibs-arduino/ Lista de Biblioteca : https://www.arduinolibraries.info/ ⭐️ Impressão 3d e Visão Computacional https://blog.hackster.io/printrite-uses-tensorflow-machine-learning-to-watch-for-3d-printing-failures-7375322901b6

Novidades sobre o mundo de IoT toda semana. Links dessa semana: ⭐️ Google Coral Artigo sobre o lançamento: https://blog.hackster.io/say-hello-to-google-coral-cdbb49183864 Pagina oficial : https://aiyprojects.withgoogle.com/edge-tpu 🛠 Tensorflow Lite for Microcontrollers - Tensorflow Micro Sparkfun Edge: https://www.sparkfun.com/products/15170 Projeto no Github: https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite/experimental/micro 🛠ESP8266, MicroPython e Ethereum https://hackaday.com/2019/03/01/yes-you-can-put-iot-on-the-blockchain-using-python-and-the-esp8266/ 🛠 Monitor de atividades para Hamsters https://www.hackster.io/hackminster/gerbil-fitbit-dfcfb6

Uma introdução a nova plataforma de internet das coisas do Google, o Android Things, e como fazer dispositivos mais inteligentes e poderosos com ela, aliado de ferramentas de Machine Learning. O objetivo é cobrir o básico de como começar com a plataforma, passar alguns conceitos de Machine Learning e apresentar alguns projetos que podem ser feito com isso. Em especial será mostrado um projeto de máquina de doces inteligente, que utiliza o poder do Android Things, aliado com APIs de Machine Learning do Google, como a Cloud Vision API e o Tensorflow, para reconhecer imagens e que dar aos usuários doces se eles mostrarem os objetos corretos para a máquina. Palestra na Android Dev Conference 2017.