A junção das áreas de Machine Learning em ambiente embarcado/IoT tem crescido bastante, sendo atualmente chamada de TinyML. Já temos modelos robustos e pequenos o suficientes para rodar até mesmo em micro controladores com 16kb de memória. Nessa palestra vou mostrar as diferentes formas de se trazer modelos de Machine Learning para ambiente embarcado usando o ecossistema do Tensorflow....
Developing APIs over a RESTful interface with JSON payloads is kind of the de-facto standard nowadays, but it still lacks an easy way to build it with a well-defined interface and document it to be used by others. What if we can leverage gRPC’s fast, type-safe, and modern way of building APIs and still be able to provide an interface over REST/JSON ? Check this talk to find out how....
A junção das áreas de Machine Learning em ambiente embarcado/IoT tem crescido bastante, sendo atualmente chamada de TinyML. Já temos modelos robustos e pequenos o suficientes para rodar até mesmo em micro controladores com 16kb de memória. Nessa palestra vou mostrar as diferentes formas de se trazer modelos de Machine Learning para ambiente embarcado usando o ecossistema do Tensorflow....
WebAssembly is moving beyond the browser - but is it ready for IoT apps and tiny embedded devices? Yes…ish. In this talk, learn about the state of running Wasm on embedded devices (as low as 512kb of RAM & 64 MHz) and what’s left to solve. Also learn where Wasm can today help with IoT protocols and tools. Since February there has been a significant development in Wasm runtimes and the developer of WASI - the WebAssembly System Interface. This talk will focus on the latest developments in WebAssembly beyond the browser and IoT....
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Uma visão geral do que é necessário na grande maioria dos projetos de IoT e ninguém conta. Definindo em 5 partes os componentes do projeto: Coisa Conectividade e Comunicação Backend Frontend Analise de dados ...
Vamos ver o passo a passo de como configurar um ambiente de integração continua e deploy continuo usando ferramentas gerenciadas no Google Cloud, sem se queimar tendo que gerenciar servidores. Demos Demo em Flask https://github.com/alvarowolfx/flask-demo Demo de Múltiplos Ambientes https://github.com/alvarowolfx/gcloud-ci-cd-demo Use Case em IoT https://medium.com/google-cloud/serverless-continuous-integration-and-ota-update-flow-using-google-cloud-build-and-arduino-d5e1cda504bf https://github.com/alvarowolfx/gcloud-ota-arduino-update Referencias Deploy de aplicativos móveis Android APK https://cloud.google.com/community/tutorials/building-android-apk-with-cloud-build-gradle-docker-image Flutter e Cloud Build https://medium.com/@lidemin/flutter-ci-cd-with-cloud-build-android-9cd12ade8306 Outros ambientes de execução Google App Engine https://medium.com/google-cloud/continuous-delivery-in-google-cloud-platform-cloud-build-with-app-engine-8355d3a11ff5 Cloud Functions https://cloud.google.com/cloud-build/docs/deploying-builds/deploy-functions https://medium.com/swlh/how-to-ci-cd-on-google-cloud-platform-1e631cded335 https://cloud.google.com/devops https://github.com/GoogleCloudPlatform/github-actions/blob/master/get-secretmanager-secrets/README.md https://docs.github.com/en/actions/reference/context-and-expression-syntax-for-github-actions#github-context https://cloud.google.com/cloud-build/docs/configuring-builds/substitute-variable-values#yaml_2 https://cloud.google.com/cloud-build/docs/building/build-go#building_using_go_modules Cloud Run Quickstart - https://www.youtube.com/watch?v=3OP-q55hOUI https://fireship.io/lessons/ci-cd-with-google-cloud-build/ ...
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Introdução ao BigQuery, com varias demonstração do seu poder para processamento e analise de dados em larga escala....
Será mostrado uma aplicação de demonstração em IoT para monitorar o nível de tanques em uma fazenda. Será construída uma API com Django Rest Framework, salvando os dados básicos no Cloud SQL e dados de telemetria dos dispositivos no BigQuery. Tudo isso rodando em ambiente serverless no Google Cloud, sem ter que se queimar configurando servidores. Também veremos o básico de um dispositivo IoT para este projeto feito com MicroPython....