End to end solution to track tank level using cloud computing without having to worry too much with managing infrastructure. This is a 3 part tutorial on how to create a farm tank monitoring solution on Google Cloud. Part 1 — Build a Rest API using Cloud Run and Django Rest Framework Part 2 — MicroPython device to collect tanks data Part 3 — Visualizing data using BigQuery Federated Queries and Data Studio In this latest part we are going to visualize our models data together with the telemetry data sent by the device....

Será mostrado uma aplicação de demonstração em IoT para monitorar o nível de tanques em uma fazenda. Será construída uma API com Django Rest Framework, salvando os dados básicos no Cloud SQL e dados de telemetria dos dispositivos no BigQuery. Tudo isso rodando em ambiente serverless no Google Cloud, sem ter que se queimar configurando servidores. Também veremos o básico de um dispositivo IoT para este projeto feito com MicroPython. Github : https://github.com/alvarowolfx/cloud-run-django-rest-iot Slides : https://www.slideshare.net/alvarowolfx/rodando-uma-api-com-django-rest-framework-no-google-cloud

Será mostrado uma aplicação de demonstração em IoT para monitorar o nível de tanques em uma fazenda. Será construída uma API com Django Rest Framework, salvando os dados básicos no Cloud SQL e dados de telemetria dos dispositivos no BigQuery. Tudo isso rodando em ambiente serverless no Google Cloud, sem ter que se queimar configurando servidores. Também veremos o básico de um dispositivo IoT para este projeto feito com MicroPython.

Conceitos de edge computing sendo mostrado em um experimento envolvendo ESP32 com cameras, um Raspberry pi rodando inferências localmente com Tensorflow e agindo como um gateway no Cloud Iot Core e uma camada serverless na nuvem que armazena os dados processados das imagens.

Conceitos de edge computing sendo mostrado em um experimento envolvendo ESP32 com cameras, um Raspberry pi rodando inferências localmente com Tensorflow e agindo como um gateway no Cloud Iot Core e uma camada serverless na nuvem que armazena os dados processados das imagens.

Conceitos de edge computing sendo mostrado em um experimento envolvendo ESP32 com cameras, um Raspberry pi rodando inferências localmente com Tensorflow e agindo como um gateway no Cloud Iot Core e uma camada serverless na nuvem que armazena os dados processados das imagens.

Conceitos de edge computing sendo mostrado em um experimento envolvendo ESP32 com cameras, um Raspberry pi rodando inferências localmente com Tensorflow e agindo como um gateway no Cloud Iot Core e uma camada serverless na nuvem que armazena os dados processados das imagens.

Overview about edge computing concepts, how to get started and build a project using those concepts.

Apresentação feita no Google Brasil sobre como iniciar com Google Assistant, Dialogflow e interfaces de conversa em geral.

Introdução aos conceitos de internet das coisas, mostrando o cenário atual, arquiteturas básicas de soluções IoT, como começar e diversos projetos práticos são mostrados.