Uma introdução a nova plataforma de internet das coisas do Google, o Android Things, e como fazer dispositivos mais inteligentes e poderosos com ela, aliado de ferramentas de Machine Learning. O objetivo é cobrir o básico de como começar com a plataforma, passar alguns conceitos de Machine Learning e apresentar alguns projetos que podem ser feito com isso. Em especial será mostrado um projeto de máquina de doces inteligente, que utiliza o poder do Android Things, aliado com APIs de Machine Learning do Google, como a Cloud Vision API e o Tensorflow, para reconhecer imagens e que dar aos usuários prêmios se eles mostrarem os objetos corretos para a máquina.

Hoje temos um mundo mais conectado e o conceito de Internet das Coisas está cada vez mais presente em nosso dia a dia sem que a gente nem perceba. Quais os conceitos envolvidos, formas de comunicação, conceitos de Machine Learning com APIs do Google e um projeto unindo esses dois mundos, uma máquina de doces inteligente.

A candy dispenser running Android Things that exchanges photos for candies. It uses computer vision to classify the image. The Android Things A.I. Candy Dispenser is a game that asks the user for a specific thing like a bird, dog or cat, and the user should show a photo of that thing in the predefined time to win candies. The device (Raspberry Pi 3B) is running Android Things dev preview. It has a camera connected to take pictures, a 20x4 Serial i2c Display to show the “little” game state, a arcade button to interact with the game and a simple NPN transistor to activate the candy machine DC motor....

A Candy Dispenser running Android Things, that exchange photos for candies. It uses computer vision to classify the image. https://github.com/alvarowolfx/ai-candy-dispenser https://www.hackster.io/alvarowolfx/android-things-a-i-candy-dispenser-a47e74

Como desenvolver projetos de internet das coisas utilizando a nova plataforma do Google para isso que é o Android Things e também adicionar funcionalidades de Machine Learning aos seus projetos de forma mais facilitada.

O projeto consiste de um módulo WiFi baseado no ESP8266 e um display de 7 segmentos para mostrar a contagem em tempo real dos seguidores. Para buscar a contagem, utilizamos a Graph API do Facebook para consultar os dados via HTTPS e usando o formato JSON. Siga o meu perfil e blog no Medium e também no Twitter: https://medium.com/iot-bootcamp https://medium.com/@alvaroviebrantz https://twitter.com/alvaroviebrantz ⭐ Link do Post: https://medium.com/iot-bootcamp/contador-de-likes-no-facebook-com-esp8266-9cf930b1595 ⭐ Projeto no Github: https://github.com/alvarowolfx/facebook-followers-counter-esp8266 ⭐ Projeto original de seguidos no youtube: http://www.instructables.com/id/YouTube-Subscriber-Counter-With-ESP8266/

Projeto bem interessante para iniciantes e que pode ser alterado para sua página. Eu me inspirei em um projeto que vi no Instructables que replicava o troféu que o Youtube dá ao se atingir um determinado número de seguidores no site deles. O projeto consulta a API do Youtube diretamente e mostra atualiza um display de 7 segmentos com o número atualizado de seguidores. O projeto pode ser visto a seguir....

Como desenvolver uma aplicação completa, desde o backend, passando por um app com push notifications e um pouquinho de internet das coisas com a Amazon Alexa. Tudo isso utilizando NodeJS e rodando de forma fácil e escalável no Google Cloud Platform

Agora é a vez dos chatbots e nada mais simples do que comandar seus eletrônicos, de qualquer lugar do mundo, via chat no Telegram. De forma bem sucinta vou mostrar pra vocês como integrar o ESP8266 (programando com o core do Arduino) com o serviço de chatbot do Telegram. Um chatbot é um software que tenta simular uma conversa entre duas pessoas, interagindo com perguntas e respostas e com isso será possível no neste caso controlar LEDs, Relês e fazer a leitura de sensores....